Analysis of Panel Data

Analysis of Panel Data

Pris
1 929,-
E-Bok
E-bøkene legges i din ARK-leseapp. Bøkene kan også lastes ned fra Din side.
×
Logg deg inn for å gjennomføre dette kjøpet med ett klikk!

Etter at kjøpet er gjennomført vil boken være tilgjengelig på «din side» og i ARK-appen
Skriv anmeldelse
Format E-Bok
Filformat PDF
Utgivelsesår 2003
Forlag Cambridge University Press
Språk Engelsk
ISBN 9781316085806
Serie Econometric Society Monographs
Se flere detaljer  

Andre formater / språk

E-Bok Nedlastbar Engelsk
×
Logg deg inn for å gjennomføre dette kjøpet med ett klikk!

Etter at kjøpet er gjennomført vil boken være tilgjengelig på «din side» og i ARK-appen
E-Bok Nedlastbar Engelsk
×
Logg deg inn for å gjennomføre dette kjøpet med ett klikk!

Etter at kjøpet er gjennomført vil boken være tilgjengelig på «din side» og i ARK-appen

Om Analysis of Panel Data

Panel data models have become increasingly popular among applied researchers due to their heightened capacity for capturing the complexity of human behavior as compared to cross-sectional or time series data models. As a consequence, richer panel data sets also have become increasingly available. This 2003 second edition is a substantial revision of the highly successful first edition of 1986. Advances in panel data research are presented in a rigorous and accessible manner and are carefully integrated with the older material. The thorough discussion of theory and the judicious use of empirical examples make this book useful to graduate students and advanced researchers in economics, business, sociology, political science, etc. Other specific revisions include the introduction of the notion of strict exogeneity with estimators presented in a generalized method of moments framework, the notion of incidental parameters, more intuitive explanations of pairwise trimming, and discussion of sample selection dynamic panel models.


Kundevurderinger

ARKs anbefalinger

Det finnes ingen vurderinger av dette produktet. Skriv anmeldelse

Mer fra Cheng Hsiao (University of Southern California)

Anbefalt


Tips en venn