Data-Intensive Computing

Kort om boken

The world is awash with digital data from social networks, blogs, business, science and engineering. Data-intensive computing facilitates understanding of complex problems that must process massive amounts of data. Through the development of new cla…

Oppdag mer

Velg tagger...
Spar {0}
Spar {0} som ARK-VENN
{0} til nettpris
med Klikk&Hent
Format/språk
Format
Forklaring av formater
  • Innbundet

    Bok med hardt omslag.

  • Pocket

    Heftet bok med mykt omslag.

  • Kartonert

    Bok med tykke, stive sider.

  • E-Bok

    Digitalt format. E-bok kan leses i ARK-appen eller på Kindle. Bøkene kan også lastes ned fra Din side.

  • Nedlastbar lydbok

    Digitalt format. Nedlastbar lydbok kan lyttes til i ARK-appen. Bøkene kan også lastes ned fra Din side.

  • Digikort lydbok

    Lydbok på digikort. Krever Digispiller.

  • Compact Disc

    Lydbok eller musikk på CD. Krever CD-spiller eller annen kompatibel avspiller.

  • Vinyl

    Vinylplate. Krever platespiller.

  • DVD

    DVD-film. Krever DVD-spiller eller annen kompatibel avspiller.

  • Blu-ray

    Blu-ray-film. Krever Blu-ray-spiller eller annen kompatibel avspiller.

   Fri frakt - på kjøp over 249,-
   Alltid bytterett - Norges beste. Bytt uten kvittering.

    Om Data-Intensive Computing

    The world is awash with digital data from social networks, blogs, business, science and engineering. Data-intensive computing facilitates understanding of complex problems that must process massive amounts of data. Through the development of new classes of software, algorithms and hardware, data-intensive applications can provide timely and meaningful analytical results in response to exponentially growing data complexity and associated analysis requirements. This emerging area brings many challenges that are different from traditional high-performance computing. This reference for computing professionals and researchers describes the dimensions of the field, the key challenges, the state of the art and the characteristics of likely approaches that future data- intensive problems will require. Chapters cover general principles and methods for designing such systems and for managing and analyzing the big data sets of today that live in the cloud and describe example applications in bioinformatics and cybersecurity that illustrate these principles in practice.

    Kundevurderinger

    Totalvurdering: 

    Gi din vurdering: 
    Totalvurdering: 

    Detaljer

    Format
    E-Bok
    Filformat
    PDF
    Utgivelsesår
    2012
    Forlag
    Cambridge University Press
    Språk
    Engelsk
    ISBN
    9781316088678

    Anbefalt